#ai data poisoning

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RAGポイズニング攻撃0.04%汚染97%制御の衝撃 ── 5文書でLLM出力を支配する2026年ベクトルDB侵害と「検索=命令」防御設計の構造転換

USENIX Security 2025発表のPoisonedRAG研究が実証した268万件コーパス中5文書注入で97%出力制御の衝撃。RefineRAG・SDAG等2026年最新攻撃・防御技術とベクトルDB権限分離アーキテクチャを構造分析する。

2026.07.17伊東雄歩
AI訓練データポイズニング250件閾値の衝撃 ── Anthropic・UK AI Security Institute研究が示す「新たなゼロデイ」とEU AI Act履歴管理義務の防御実装設計
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AI訓練データポイズニング250件閾値の衝撃 ── Anthropic・UK AI Security Institute研究が示す「新たなゼロデイ」とEU AI Act履歴管理義務の防御実装設計

Anthropic・UK AI Security Institute・Alan Turing Instituteの共同研究で示された「250件閾値」を起点に、AIデータポイズニング攻撃をサプライチェーン問題として分析。EU AI Actの履歴管理義務に対応する多層防御アーキテクチャを実装レベルで解説する。

2026.05.0812分伊東雄歩

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