インフラKubernetes DRA GPU利用率70-80%達成の実装ガイド ── 従来20-30%からの3倍改善を実現する動的リソース割り当て・MIG属性認識・ギャングスケジューリング統合設計Kubernetes 1.34 GA到達のDRAにより、GPU利用率を従来の20-30%から70-80%へ3倍改善する実装方法を解説。NVIDIA DRAドライバのMIG属性認識・NVLinkトポロジー設定、KAI Schedulerのギャングスケジューリング統合設計とインフラコスト50-70%削減のROIを示す。2026.06.08伊東雄歩
インフラKubernetes AI Conformance Program ── Google主導の認証制度が定義する「AI First」インフラ標準と2026年4月の産業構造転換CNCFが推進するKubernetes AI Conformance Programの全容を分析。DRA GA化・Gang Scheduling・トポロジ対応の技術3本柱と、CNCF統治・ベンダーロックイン回避・セキュリティ厳格化の制度3軸から、KubernetesがAIインフラの「技術標準」から「産業標準」へ昇格する構造転換を解説する。2026.04.1716分伊東雄歩
