AI・MLClaude Code vs Cursor並列エージェント実装の設計思想差分 ── 協調型Team vs 独立型Cloud Agents・10-20同時実行・git worktree分離が定義する2026年AIコーディングの選定基準2026年4月2日公開のCursor 3とClaude Codeを、並列エージェント設計・git worktree分離・トークン効率・SWE-bench解釈・エンタープライズ導入基準で実装レベル比較する。2026.05.27伊東雄歩
AI・MLSpaceX×Cursor 600億ドル買収オプションの戦略解析 ── Colossus統合AIコーディングとxAI・OpenAI三つ巴競争の構造転換2026年4月のSpaceX×Cursor提案（600億ドル買収オプション/100億ドル協業報酬）と、直前の20億ドル調達協議の転換を分析。Colossus統合、Grok、OpenAI Frontierとの競争構造を整理する。2026.04.24伊東雄歩
Web開発GitHub Copilot Workspace vs Cursor Agent Mode ── Issue→PR自動化の実装比較とエージェンティックIDE選定基準2026GitHub Copilot WorkspaceとCursor Agent Modeを7つの評価軸で定量比較。Issue→PR自動化のアーキテクチャ差分、マルチモデル戦略、価格体系、エンタープライズ選定基準を分析し、2026年のエージェンティックIDE選定の判断フレームワークを提示する。2026.04.0816分伊東雄歩
AI・MLCursor深堀り実践ガイド ── プロンプトエンジニアリングでトークン消費を40%削減するAIコーディング最適化Cursor の token burnout は、モデル性能よりもコンテキスト設計の問題である。2026年3月4日時点の公式ドキュメントを基に、.cursor/rules と AGENTS.md の設計、Ask と Agent の使い分け、@Folders の Full Folder Content 回避、1タスク1タブ運用、/summarize 活用までを整理し、月額課金ユーザーがトークン消費を約40%圧縮しうる実装パターンを示す。2026.03.0412分伊東雄歩
