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Cursor深堀り実践ガイド ── プロンプトエンジニアリングでトークン消費を40%削減するAIコーディング最適化

Cursor の token burnout は、モデル性能よりもコンテキスト設計の問題である。2026年3月4日時点の公式ドキュメントを基に、.cursor/rules と AGENTS.md の設計、Ask と Agent の使い分け、@Folders の Full Folder Content 回避、1タスク1タブ運用、/summarize 活用までを整理し、月額課金ユーザーがトークン消費を約40%圧縮しうる実装パターンを示す。