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エッジLLM実用化元年2026 ── 8GB RAM・42%開発者採用・LiteRT-LMフレームワークが定義するスマートフォンローカルAIのプライバシー経済学

2026年、エッジLLMが「ノベルティ」から「実用」へ構造転換を遂げた。LiteRT-LMフレームワーク、75 TOPS NPU、12GB DRAM標準化の三要素が同時に揃い、42%の開発者がローカル推論を採用。プライバシー・コスト・レイテンシの経済的トライアングルと、クラウド/エッジの最適分散アーキテクチャを分析する。