ロボティクスUnitree 70億ドルIPO vs 中国ヒューマノイド90%市場 ── 年産6,500台・R1価格9万円・150社競合が定義する「量産先行」戦略の経済性と限界Unitreeの70億ドルIPO観測、公式公表の年産6,500台・出荷5,500台、G1/R1価格帯を基点に、中国ヒューマノイド量産の経済性を検証する。NDRCの150社超競争環境、MIIT政策、Boston Dynamics・Teslaとの三極比較から、量産優位の持続条件と技術的限界を定量整理する。2026.03.1913分伊東雄歩
ロボティクスTesla Optimus量産元年の現実 ── 1,000台実配備・Gen 3生産開始・2026年5万台目標が示すヒューマノイド産業化の経済性と技術的限界Tesla Optimusの量産計画を、公開情報で確認できる事実と未検証の目標値に分解し、価格帯$20k-30k仮説で産業配備の採算線と技術成熟度ギャップを定量整理する。2026.03.076分伊東雄歩
ロボティクスBoston Dynamics×Google DeepMind提携の技術的意味 ── Gemini Roboticsが実現する「あらゆる形状」のロボットAI統合CES 2026で発表されたBoston Dynamics×Google DeepMind戦略提携を技術解析。Gemini Robotics基盤モデルのVLAアーキテクチャ、クロスエンボディメント学習、産業応用ロードマップを解説する。2026.02.188分伊東雄歩
AI・MLVLAモデルを現場投入するためのデータフライホイール ── ログ収集・失敗学習・継続学習パイプラインの設計指針Vision-Language-Action（VLA）モデルを実環境で継続的に改善するデータフライホイールの設計指針を解説。ログ収集基盤・失敗学習・継続学習パイプラインの3本柱と、Physical Intelligence、Figure AI、1X Technologies等の主要プレイヤーの戦略を分析する。2026.02.1712分伊東雄歩
ロボティクスNVIDIA Isaac GR00T N1時代のロボット基盤モデル評価軸GR00T N1白書（2025-03-18）を手がかりに、ロボット基盤モデルのベンチマーク設計、データ要件、Sim2Real移行を評価する指標とチェックリストを整理する。2026.02.1610分伊東雄歩
ロボティクスFigure Atlas 2.0とHelix統合の実運用設計Helix 02の3層制御アーキテクチャ（System 0/1/2）と電動Atlas（56自由度・50kg）の産業配備実績を基に、基盤モデル責務分離、失敗モード分解、ISO 10218:2025準拠の安全設計、監視運用、モデル更新管理を実装レベルで体系化する。2026.02.1316分伊東雄歩
