AI・MLモデル崩壊の臨界点 ── AI生成データがWeb上の過半を占める2026年、合成データ訓練が招く知識劣化と防御設計Nature論文が実証したAI再帰訓練によるモデル崩壊のメカニズムと、Web上の50%超がAI生成という現実を分析。NYU/Meta AIの崩壊防止手法、データキュレーション・ウォーターマーキング・ハイブリッド訓練の三大防御戦略を技術的に検討する。2026.02.17伊東雄歩
セキュリティAI生成コード24%時代のAppSecブラインドスポット ── 62%が脆弱性を含むコードの「正しさの幻想」と組織的対策AI生成コードが本番コードの24%を占め始めた今、AppSecの盲点は「脆弱性検出」よりも「見た目は正しいが制御フローが壊れている」設計欠陥に移る。62%に欠陥が残るという調査を踏まえ、可視化とガードレールで組織的に抑え込む。2026.02.14伊東雄歩