AI・ML同じAIに書かせて同じAIにレビューさせるかぎり、自分の癖は永遠に見えない ── codex×Claudeのクロスレビュー実験が示すモデル多様性の必要性本文生成をOpenAIのcodexに、レビューをClaudeに任せて短編を書かせた。単一モデル運用なら気づけない構造的な癖が、別系統のレビューでだけ浮かび上がった。モデル多様性は贅沢ではなく、エラー検出能力そのものだ。2026.04.275分伊東雄歩
AI・MLOpenAI Frontierが定義するエンタープライズAIエージェント基盤 ── マルチエージェントオーケストレーションの実装パターンと組織導入の現実解OpenAI Frontier（2026年2月発表）を起点に、マルチエージェントの役割分離設計、同期・耐久実行の二層アーキテクチャ、評価駆動開発（Eval-Driven Development）の3実装パターンと、プラットフォームチーム主導の組織導入ロードマップを整理する。2026.02.1916分伊東雄歩
AI・MLSLM推論の構造化革命 ── Structured Language Modelsが変えるエンタープライズAI実装の経済性と予測可能性2026年2月時点のSLM潮流を、構造化推論・予測手法・GPT-5.2の推論制御を軸に整理し、企業がAIコストを予測可能にする実装原則を示す。2026.02.167分伊東雄歩
セキュリティGPT-5.3-Codexの二面性 ── 初の「サイバーセキュリティ高リスク」AIコーディングモデルがもたらす攻防の非対称性OpenAIが2026年2月5日にリリースしたGPT-5.3-Codexは、同社初の「サイバーセキュリティ高リスク」分類を受けたAIコーディングモデル。エージェント型コーディング能力が攻撃自動化の閾値に達し、攻撃コスト低下と防御の複雑化という非対称性を生み出している。Trusted Access for Cyberなど防御側アクセス制御設計と、AI規制における能力ベース・実証ベース規制の緊張関係を技術解析する。2026.02.1512分伊東雄歩
AI・MLGPT-5.3 Codexの自己構築パラドックス ── 自身の訓練をデバッグしたAIモデルが問う「再帰的自己改良」の技術的現実と限界2026年2月発表のGPT-5.3 Codexは「自身の開発に貢献した初のモデル」とされる。訓練デバッグ・デプロイ管理・評価診断を行ったとされる本事例から、再帰的自己改良AIの技術的メカニズムと安全性上の含意を分析する。2026.02.138分伊東雄歩
セキュリティAIペネトレーションテストの民主化 ── PentestGPT・HexStrike・Strixが変えるセキュリティ検証の自動化オープンソースのAI駆動ペンテストツールが急速に高度化し、人間のテスターの偵察・エクスプロイト手法を模倣する段階に到達した。PentestGPT、HexStrike AI、Strixの技術アーキテクチャを解析し、攻撃側・防御側双方への構造的影響を分析する。2026.02.0814分伊東雄歩
AI・MLGPT-4oの退場とLLM世代交代 ── モデル依存リスクとマルチモデル戦略の実践OpenAIが2026年2月にGPT-4oを引退。#Keep4o騒動に見るモデル依存リスク、API移行コスト、ベンダーロックインを分析し、マルチモデルアーキテクチャの設計指針を論じる。2026.02.078分伊東雄歩
AI・MLAIがAIを作る時代 ── GPT-5.3-Codexが示す再帰的自己改善の現在地GPT-5.3-Codexは「自己開発に関与した初のモデル」と発表された。AnthropicのDario Amodei CEOも「Claudeが次のClaudeを設計している」と語る。再帰的自己改善の現状と課題を分析。2026.02.0610分
AI・MLGPT-5.3-CodexとClaude Opus 4.6同時リリース ── AI開発ツール競争の新局面2026年2月5日、OpenAIとAnthropicが同日にフロンティアモデルを発表。GPT-5.3-Codexは自己開発に関与した初のモデル、Opus 4.6はAgent Teams機能を搭載。両社の技術と戦略を比較分析。2026.02.068分
AI・MLAIコーディングツール完全比較2026 — Claude Code vs Cursor vs Copilot vs Windsurf vs Devin【機能・料金・選び方ガイド】2026年の主要AIコーディングツール5製品（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Devin）を徹底比較。機能比較表・料金比較表・開発スタイル別おすすめ・複数ツール併用戦略まで、選定に必要な情報を網羅する。2026.01.2925分伊東雄歩
AI・MLVibe Coding（バイブコーディング）の光と影 — 自然言語プログラミングの可能性と限界Andrej Karpathyが提唱した「Vibe Coding」は、自然言語でソフトウェアを構築する新たなプログラミングスタイルとして急速に広がった。2026年現在、4段階の実践レベルが確立される一方、技術的負債の爆発的蓄積やセキュリティリスクが顕在化している。成功領域と避けるべき領域、そしてSpec-Driven Developmentとの使い分けまで、実務視点で徹底分析する。2026.01.2817分伊東雄歩
AI・MLAIペアプログラミングの最適解 — 人間とAIの役割分担論AIコーディング支援ツールの急速な進化により、人間とAIの協働モデルが根本から問い直されている。二層レビューモデル、タスク別協働比率表、アンチパターンなど実践的なフレームワークで最適解を導く。2026.01.2717分伊東雄歩
AI・MLAIエージェントフレームワーク戦国時代 — LangGraph、CrewAI、AutoGen徹底比較LangGraph、CrewAI、AutoGenの三大フレームワークを設計思想・アーキテクチャ・ユースケースの観点から徹底比較する。2026.01.268分伊東雄歩
