AI・MLAI開発の技術的負債加速 ── Vibe Coding 3倍速実装・メンテナンス5倍コストが示す2026-2027年の臨界点と仕様駆動設計への回帰AI 生成コード 技術的負債の実態を、METR・GitClear・DORAのデータで構造分析。初期速度と6-12か月後の保守コスト逆転を防ぐ、仕様駆動設計・ADR・レビュー基準を提示する。2026.05.20伊東雄歩
インフラAI生成コードが技術的負債を10倍加速する ── Stack Overflow調査とarXiv論文が示す「生産性パラドックス」の構造分析AI生成コードが全体の41%に達する中、METR研究は「経験豊富な開発者はAIツール使用時に19%遅くなる」と報告。Google DORAは「AI利用25%増で安定性7.2%低下」を明かした。GitClearのコード品質データとStack Overflow調査を横断し、短期的速度と長期的保守性のトレードオフを定量的に解剖する。2026.02.1710分伊東雄歩
