AI・MLAI開発の技術的負債加速 ── Vibe Coding 3倍速実装・メンテナンス5倍コストが示す2026-2027年の臨界点と仕様駆動設計への回帰AI 生成コード 技術的負債の実態を、METR・GitClear・DORAのデータで構造分析。初期速度と6-12か月後の保守コスト逆転を防ぐ、仕様駆動設計・ADR・レビュー基準を提示する。2026.05.20伊東雄歩
インフラ仕様駆動開発（Spec-Driven Development）がVibe Codingを淘汰する ── AWS実践例に見るAI時代の設計文書ROIAWSのKiroが体系化した仕様駆動開発（SDD）を、クラウド覇権・ソブリンAI・テクナショナリズムの地政学的文脈から分析。Vibe Codingの2,000件超の脆弱性実態と、仕様文書が安全保障資産となる構造を論じる。2026.02.198分伊東雄歩
セキュリティVibe Codingのセキュリティ危機 ── AI生成コードの45%に脆弱性、開発速度と安全性のトレードオフを定量化するVeracodeの調査でAI生成コードの45%に脆弱性が発見され、METRの研究ではAI利用で19%遅延が判明。開発者の5人に1人がAIツールに無制限アクセスを許可する実態を分析し、品質保証パイプラインの設計パターンを提案する。2026.02.138分伊東雄歩
プロダクト開発Vibe Codingの功罪 ── 41%のコードがAI生成される時代の品質・セキュリティ・スキル形成リスクCollins「Word of the Year 2025」に選ばれたVibe Codingが本格普及。全コードの41%がAI生成、92%の米国開発者が日常利用する一方、品質・セキュリティ・スキル空洞化の三重リスクが顕在化している。検証パイプライン設計と対策を技術的に分析する。2026.02.109分伊東雄歩
セキュリティVibe Codingの技術的負債 ── AI生成コード10倍時代の「理解債務」とエンタープライズガバナンスAI生成コードの45%にセキュリティ欠陥が含まれる実態を技術解析。Andrej Karpathyが提唱したVibe Codingが企業に持ち込む「理解債務」の構造的リスクと、Policy-as-Code・AI-awareテストフレームワークによる防衛パターンを解説する。2026.02.0912分伊東雄歩
プロダクト開発Spec-Driven Development（SDD）の台頭 ── AI時代の「仕様がソースコード」という開発パラダイムGitHub Spec KitやAmazon Kiroの登場により体系化が進むSpec-Driven Development（SDD）。仕様を正とし実装をAI生成物として扱う開発パラダイムの原理、TDD/BDDとの関係、導入企業の実践パターンを解説する。2026.02.098分伊東雄歩
AI・MLVibe Codingがオープンソースを殺す ── AI仲介層がメンテナーのインセンティブを破壊するメカニズム中央ヨーロッパ大学の研究論文「Vibe Coding Kills Open Source」が示す、AI仲介層によるユーザーエンゲージメント消失とOSSの品質・多様性低下の経済モデルを解析。Tailwindのドキュメントトラフィック40%減、Stack Overflow質問数76%減という実データから、OSSエコシステムの持続可能性危機を論じる。2026.02.098分伊東雄歩
