AI・MLAGI 2033タイムライン収束の教育的視点 ── Metaculus 50%予測・専門家意見分断・6年で30年圧縮が示す技術予測の構造転換と教育機関の対応設計Metaculus 2,000人予測の中央値が2033年に収束。Amodei 2027年説からKarpathy 10年後説まで専門家意見は分断している。AGI前提のカリキュラム設計、スキル陳腐化リスク、生涯学習モデルの再構築を教育の視点から分析する。2026.05.028分伊東雄歩
AI・ML2030年AGI到達の現実性 ── Google幹部・Metaculus予測が収束する「5年以内50%」シナリオの技術的根拠Google DeepMind CEOのHassabisは50%の確率で2030年AGI到達、Brinは2030年前、Metaculus中央値は2028年。予測が収束する中、2e29 FLOPsまでのスケーリング可能性と電力・チップ・データ・レイテンシの4大制約、アルゴリズム革新の必要性を技術的に分析する。2026.02.2110分伊東雄歩
AI・ML2030年AI経済圏の構造予測 ── 1.8兆ドル市場・GDP寄与15.7兆ドル・労働支出26%転換が定義する産業基盤の根本的再編2030年に向けたAI経済圏は、市場規模の拡大だけではなく、IT支出配分・労働支出の再配分・ロボティクス実装・科学R&D生産性の同時進行で再編される。本稿は公開統計とシナリオ分析を分離し、AGI未達を前提にした産業基盤転換の実務的な見取り図を提示する。2026.02.217分伊東雄歩
AI・MLAGI 2030年到達予測の収束 ── Google Brin/Hassabis、OpenAI/Anthropic CEOが一致する「5年以内」タイムラインと技術的実現可能性Google共同創業者ブリン、DeepMindハサビス、OpenAIアルトマン、Anthropicアモデイが相次いで「2030年前後」のAGI到達を示唆。Metaculus予測の劇的縮小、Epoch AIのコンピュート分析、AI研究者調査との17年ギャップを検証し、2030年AGI予測の構造と不確実性を分析する。2026.02.1811分伊東雄歩
