AI・ML2030年AGI到達の現実性 ── Google幹部・Metaculus予測が収束する「5年以内50%」シナリオの技術的根拠Google DeepMind CEOのHassabisは50%の確率で2030年AGI到達、Brinは2030年前、Metaculus中央値は2028年。予測が収束する中、2e29 FLOPsまでのスケーリング可能性と電力・チップ・データ・レイテンシの4大制約、アルゴリズム革新の必要性を技術的に分析する。2026.02.2110分伊東雄歩
AI・ML2030年AI経済圏の構造予測 ── 1.8兆ドル市場・GDP寄与15.7兆ドル・労働支出26%転換が定義する産業基盤の根本的再編2030年に向けたAI経済圏は、市場規模の拡大だけではなく、IT支出配分・労働支出の再配分・ロボティクス実装・科学R&D生産性の同時進行で再編される。本稿は公開統計とシナリオ分析を分離し、AGI未達を前提にした産業基盤転換の実務的な見取り図を提示する。2026.02.21伊東雄歩
