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AI推論経済の転換点2026 ── 推論負荷が訓練を上回るインフラ投資構造の変化とオンプレミス回帰の経済性

2026年、AI推論ワークロードが全AIコンピュート需要の66%を占め、訓練1ドルに対して15〜20ドルが推論に消費される構造が常態化した。高稼働率ワークロードではオンプレミスが4か月未満でブレークイーブンに到達し、クラウド比8倍のコスト効率を実現する。ハイパースケーラー5社のCAPEX合計6,900億ドル、Sovereign AI支出1,000億ドル超の背景にある推論経済の構造転換とROIフレームワークを分析する。