インフラAI推論経済の転換点2026 ── 推論負荷が訓練を上回るインフラ投資構造の変化とオンプレミス回帰の経済性2026年、AI推論ワークロードが全AIコンピュート需要の66%を占め、訓練1ドルに対して15〜20ドルが推論に消費される構造が常態化した。高稼働率ワークロードではオンプレミスが4か月未満でブレークイーブンに到達し、クラウド比8倍のコスト効率を実現する。ハイパースケーラー5社のCAPEX合計6,900億ドル、Sovereign AI支出1,000億ドル超の背景にある推論経済の構造転換とROIフレームワークを分析する。2026.04.1016分伊東雄歩
AI・MLエンタープライズAIの「データ準備度」危機 ── 6兆ドル投資の過半が未整備データに阻まれる現実グローバルIT支出が6.15兆ドルに達する中、AI対応データの未整備が企業のAI投資回収を阻む構造的危機を、Gartner・Deloitte・BCG等の最新調査から検証する。2026.02.0910分伊東雄歩
インフラAIデータセンター3兆ドルの賭け ── 95%のGenAIパイロットがROI未達という「ファイバーバブル再来」シナリオハイパースケーラーのAIインフラ投資が2026年に6,000億ドルを突破する一方、GenAIパイロットの95%がROI未達。Microsoft CAPEXの45%がOpenAIに集中する構造リスクと、1990年代光ファイバーバブルとの類似性をCTO視点で分析する。2026.02.0810分伊東雄歩
