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AI推論の常時稼働が2026年の電力ボトルネックを顕在化させた。IEA一次情報とGPU実消費電力を基に、データセンター需要3.5倍ストレスケース、冷却コスト、オンプレ回帰・エッジ推論・量子化、代替チップ戦略を経済性で比較する。

Bitcoinマイニング最大手Core ScientificがMorgan Stanleyから最大10億ドル融資を確保し、全拠点をAIデータセンターへ転換。MW当たり収益3〜25倍の経済性、CoreWeave100億ドル契約、マイニング収益40%減の構造的要因を経済学的視点から定量分析する。

グローバルIT支出が6.15兆ドルに達する中、AI対応データの未整備が企業のAI投資回収を阻む構造的危機を、Gartner・Deloitte・BCG等の最新調査から検証する。

ハイパースケーラーのAIインフラ投資が2026年に6,000億ドルを突破する一方、GenAIパイロットの95%がROI未達。Microsoft CAPEXの45%がOpenAIに集中する構造リスクと、1990年代光ファイバーバブルとの類似性をCTO視点で分析する。