AI・MLAGI 2033タイムライン収束の教育的視点 ── Metaculus 50%予測・専門家意見分断・6年で30年圧縮が示す技術予測の構造転換と教育機関の対応設計Metaculus 2,000人予測の中央値が2033年に収束。Amodei 2027年説からKarpathy 10年後説まで専門家意見は分断している。AGI前提のカリキュラム設計、スキル陳腐化リスク、生涯学習モデルの再構築を教育の視点から分析する。2026.05.028分伊東雄歩
インフラKubernetes AI推論基盤の実装標準 ── GPU共有で60%コスト削減、Platform EngineeringがAI/MLパイプラインを統合する2026年KubernetesがAI推論の事実上のOSとなった2026年。GPU共有技術で最大60%コスト削減、Platform EngineeringがAI/MLパイプラインを標準化する動向を教育の視点から分析し、学習者が取るべきスキルパスを提示する。2026.02.2010分伊東雄歩
インフラエージェントAI実運用元年 ── 「20時間自律作業」可能なAIが変える2026年のソフトウェア開発ライフサイクル2026年末にAIが20時間以上自律的に開発タスクを遂行する時代が到来する。教育の視点から、SDLCの構造変容、チーム再設計、品質パラドックス、そして学習者が取るべき具体的アクションを分析する。2026.02.209分伊東雄歩
