AI・MLマルチエージェントオーケストレーションの経済学 ── Plan-and-Execute パターンが実現する90%コスト削減と異種モデル協調アーキテクチャGartnerが報告した1,445%の問い合わせ急増が示すエージェンティックAI時代。Plan-and-ExecuteパターンによるフロンティアモデルとSLMの階層化で90%コスト削減を実現する設計戦略を、米中欧の技術主権争いという地政学的視座から分析する。2026.02.219分伊東雄歩
プロダクト開発OpenAI Frontierプラットフォームの衝撃 ── マルチエージェント実運用が生んだ業務自動化ROIの実像OpenAI Frontier初期導入企業が報告する業務自動化の定量ROIを検証する。投資銀行の営業時間90%拡大、エネルギー生産10億ドル追加収益、製造業の6週間工程1日短縮など、マルチエージェントシステムが「実験」から「実運用基盤」へ移行した構造的変化をアーキテクチャの観点から分析する。2026.02.198分伊東雄歩
AI・MLOpenAI Frontierが定義するエンタープライズAIエージェント基盤 ── マルチエージェントオーケストレーションの実装パターンと組織導入の現実解OpenAI Frontier（2026年2月発表）を起点に、マルチエージェントの役割分離設計、同期・耐久実行の二層アーキテクチャ、評価駆動開発（Eval-Driven Development）の3実装パターンと、プラットフォームチーム主導の組織導入ロードマップを整理する。2026.02.1916分伊東雄歩
AI・MLAIエージェントスウォームの実装設計 ── Kimi K2.5とFarnsworthに見る分散協調アーキテクチャの最前線単一エージェントから複数AIモデルが自律協調するスウォームへ。Kimi K2.5のPARLによる100エージェント協調とシリアルコラプス防止、FarnsworthのPSO協調推論によるローカルMCP統合、5大アーキテクチャパターン比較、企業導入の段階的戦略を技術解析する。2026.02.1721分伊東雄歩
AI・MLAnthropicエージェンティックコーディングレポートの実態 ── 開発者の60%がAIを活用しながら「完全委任」は20%未満という現実Anthropicの「2026 Agentic Coding Trends Report」は、回答者の約60%が仕事でAIを利用する一方、タスクをAIに「ほぼ完全に」任せる比率が0〜20%に留まる現実を示す。本稿はそのギャップを、検証コストと責任境界、マルチエージェント協調ワークフローの成熟度として技術的に分析し、開発者ロールが「コード記述者」から「エージェントオーケストレーター」へ移行する構造を整理する。2026.02.1510分伊東雄歩
セキュリティ自律AIバグハンターの台頭 ── XBOWがHackerOne首位、CAIがCTF人間超えを達成した2026年のセキュリティ検証革命2025年、XBOWはHackerOneで上位実績を公表し、CAI（Cybersecurity AI）はCTFで人間を上回る速度と順位を示した。2026年の論点は「AIが見つけられるか」ではなく「見つかり続ける世界をどう運用設計するか」である。2026.02.158分伊東雄歩
インフラGitHub Agent HQのアーキテクチャ解析 ── マルチエージェント統合プラットフォームがソフトウェア開発の「コントロールプレーン」を再定義するGitHubが2026年2月に発表したAgent HQは、Copilot/Claude Code/Codexなど複数エージェントを統合し、Mission Controlで監視・ガバナンス・ブランチ単位の権限制御を提供する。本稿はアーキテクチャを分解し、エンタープライズのマルチエージェント運用設計指針を提示する。2026.02.158分伊東雄歩
AI・MLRecursive Language Modelsの実装設計 ── 10M+トークン処理を実現する再帰エージェントアーキテクチャとGoogle ADK統合MITらが提唱するRecursive Language Models（RLM）はLLMを再帰的に呼び出し、10M+トークン級の長文入力を実用的コストで処理する。実装設計とGoogle ADK統合パターンを技術解析する。2026.02.1312分伊東雄歩
AI・MLAIエージェント並列開発の到達点 ── 16インスタンスのClaude Opus 4.6がCコンパイラを自律構築した技術的意味Anthropicが2026年2月5日に公開した、16インスタンス並列のClaude Opus 4.6によるCコンパイラ自律構築実験を解析。2週間・約2万ドル・GCC torture tests 99%通過という到達点の技術的意味と、並列エージェント開発のアーキテクチャ、コスト構造、企業導入への示唆を検証する。2026.02.1315分伊東雄歩
AI・MLGitHub Agent HQとマルチエージェント開発基盤の設計 ── 「エージェントの管制塔」が変えるSDLCオーケストレーションGitHub Agent HQが提供するMission Control、Plan Mode、AGENTS.md、MCP連携、AI Controlsの各構成要素を実装レベルで分解し、マルチベンダーAIエージェントを安全に統治するためのエンタープライズ設計パターンを提示する。2026.02.1310分伊東雄歩
AI・MLAIエージェント労働力の実態 ── McKinsey「社員6万人のうち2.5万人は非人間」が示すハイブリッドワークフォースの設計原則McKinsey CEOが明かした「社員6万人のうち2.5万人がAIエージェント」という現実。年内に人間と同数を目指す同社の事例から、エージェント管理者の新職種、タスクオーケストレーション設計、ジュニア人材の役割変容まで、ハイブリッドワークフォースの設計原則を技術・組織両面から分析する。2026.02.098分伊東雄歩
AI・MLAIエージェント完全ガイド2026 ── 設計・運用・ガバナンスの全体像AIエージェントの設計パターン、エンタープライズ展開、ガバナンス、プロトコル標準化を体系的に解説するピラー記事。市場規模109億ドル、企業の51%が本番運用中という2026年の最新動向を網羅する。2026.02.0912分伊東雄歩
セキュリティMoltbookの教訓 ── AIエージェントSNSが露呈した「エージェント間通信」時代のセキュリティ崩壊AI専用SNS「Moltbook」の150万APIキー流出事件を技術的に解剖。Vibe coding・未署名プラグイン・プロンプトインジェクションの致命的三重苦と、エージェント間通信時代のセキュリティ設計原則を提示する。2026.02.088分伊東雄歩
AI・MLTheorizerが拓く科学理論自動生成 ── Ai2マルチLLMフレームワークによる1万論文からの理論合成Allen Institute for AI（Ai2）が開発したTheorizerは、13,744本の論文から2,856の科学理論を自動合成するマルチLLMフレームワーク。精度0.88〜0.90で構造化された仮説を生成し、科学研究の理論構築を根本から変革する可能性を持つ。2026.02.089分伊東雄歩
AI・MLClaude Opus 4.6のエンタープライズ展開戦略 ── Agent TeamsとマルチモデルAIの競争優位Anthropicが2026年2月5日にリリースしたClaude Opus 4.6は、Agent Teamsによる複数エージェントの並列協調と100万トークンのコンテキストウィンドウを実現。AWS Bedrock、Microsoft Foundry、GitHub Copilotへの統合により、エンタープライズAI市場でシェア44%を獲得した背景と実装戦略を分析する。2026.02.078分伊東雄歩
AI・MLマルチエージェントシステム（MAS）設計パターン ── エージェント間オーケストレーションの実装Gartnerへの問い合わせが1,445%急増したマルチエージェントシステム（MAS）。シーケンシャル、ルーティング、パラレル、階層型の4大オーケストレーションパターンと、LangGraph・CrewAI・AutoGenのフレームワーク比較、MCPによる標準化の動向を解説する。2026.02.078分伊東雄歩
AI・MLAI専用SNS「Moltbook」の本質 ― 危機論と楽観論、そして技術的現実AI専用SNS「Moltbook」を巡る危機論と楽観論を整理し、技術的現実を解説する。AIが「反乱」を語るのは訓練データの反映に過ぎない。真の問題はAIの行動ではなく、セキュリティ実装の杜撰さにある。2026.02.0610分伊東雄歩
