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中国ヒューマノイド13,318台出荷87%シェアの衝撃 ── Canton Fair 2026と北京ハーフマラソン実証が示す「2026年10万台配備」目標の実現可能性と$4,900 Unitree R1が変える産業ロボット経済学
ロボティクス

中国ヒューマノイド13,318台出荷87%シェアの衝撃 ── Canton Fair 2026と北京ハーフマラソン実証が示す「2026年10万台配備」目標の実現可能性と$4,900 Unitree R1が変える産業ロボット経済学

2026年4月のCanton Fair第1期と北京ハーフマラソン実証を起点に、中国ヒューマノイド市場の実運用フェーズ移行を分析する。Omdiaの2025年世界出荷13,318台と中国約87%シェアを基礎に、Unitree R1 $4,900がもたらす量産経済性、2026年末2.8万〜10万台レンジの実現可能性、Hyundai/Boston Dynamicsとの戦略分岐を定量評価する。

12分伊東雄歩
中国ヒューマノイド年産1万台工場の衝撃 ── 広東省量産ライン稼働と87-90%シェアが示す「製造の産業化」と欧米技術先行陣営との戦略分岐
ロボティクス

中国ヒューマノイド年産1万台工場の衝撃 ── 広東省量産ライン稼働と87-90%シェアが示す「製造の産業化」と欧米技術先行陣営との戦略分岐

2026年3月29日に広東省で年産1万台のヒューマノイド量産ラインが稼働した。2025年出荷13,318台のうち中国勢比率はOmdia表ベースで約87%に達し、欧米は限定配備と高難度タスク最適化を優先している。本稿は量産優先と技術深化の戦略分岐をTCOで検証する。

伊東雄歩
UBTech×Siemens連携が定義する年産1万台体制 ── 中国ヒューマノイド「量産の産業化」とデジタルツイン統合が書き換えるロボティクス製造の経済モデル
ロボティクス

UBTech×Siemens連携が定義する年産1万台体制 ── 中国ヒューマノイド「量産の産業化」とデジタルツイン統合が書き換えるロボティクス製造の経済モデル

UBTECHとSiemensの2026年提携を起点に、ヒューマノイド年産1万台体制の実現条件をPLM統合・デジタルツイン・製造最適化の観点から分析する。中国優位の源泉を製造キャパシティと学習速度として整理する。

伊東雄歩
Figure 02 BMW工場3万台生産貢献の実測ROI ── ヒューマノイド産業配備2026年の経済性：90,000部品搬送・1,250時間稼働・Leipzig欧州展開が示す「補完型自動化」の収益モデル
ロボティクス

Figure 02 BMW工場3万台生産貢献の実測ROI ── ヒューマノイド産業配備2026年の経済性：90,000部品搬送・1,250時間稼働・Leipzig欧州展開が示す「補完型自動化」の収益モデル

Figure 02のBMW実測値（90,000部品・1,250時間・30,000台寄与）を起点に、ヒューマノイド産業配備のROIをTCO・スループット・柔軟性の三軸で定量分析する。Leipzig展開とTesla Optimus戦略対比から、2026年の勝ち筋を「代替」ではなく「補完」に再定義する。

伊東雄歩
NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprintの衝撃 ── GTC 2026発表が定義するIsaac・Cosmos統合とロボティクス開発コスト90%削減の実装設計
ロボティクス

NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprintの衝撃 ── GTC 2026発表が定義するIsaac・Cosmos統合とロボティクス開発コスト90%削減の実装設計

2026年3月16日GTCで発表されたNVIDIA Physical AI Data Factory Blueprintを、Isaac/Cosmos/GR00T統合の観点で技術分析する。BMW・Hyundai系の実装シグナルとUnitree出荷計画を踏まえ、ロボティクス開発コスト90%削減を狙う実装設計を工程別に示す。

11分伊東雄歩
Unitree 70億ドルIPO vs 中国ヒューマノイド90%市場 ── 年産6,500台・R1価格9万円・150社競合が定義する「量産先行」戦略の経済性と限界
ロボティクス

Unitree 70億ドルIPO vs 中国ヒューマノイド90%市場 ── 年産6,500台・R1価格9万円・150社競合が定義する「量産先行」戦略の経済性と限界

Unitreeの70億ドルIPO観測、公式公表の年産6,500台・出荷5,500台、G1/R1価格帯を基点に、中国ヒューマノイド量産の経済性を検証する。NDRCの150社超競争環境、MIIT政策、Boston Dynamics・Teslaとの三極比較から、量産優位の持続条件と技術的限界を定量整理する。

13分伊東雄歩
BMW Leipzig工場ヒューマノイド本格配備の衝撃 ── AEON 2ユニット同時稼働・バッテリー23秒自律交換が示す「Physical AI欧州産業化」の技術仕様
ロボティクス

BMW Leipzig工場ヒューマノイド本格配備の衝撃 ── AEON 2ユニット同時稼働・バッテリー23秒自律交換が示す「Physical AI欧州産業化」の技術仕様

2026年2月、BMWはLeipzig工場でHexagon製ヒューマノイド「AEON」の運用開始を公表した。Figure 02による米国Spartanburgでの30,000台規模実績と接続して、欧州でもPhysical AIが試験導入から産業運用へ移る条件を、工程適合・技術仕様・ROIの観点で検証する。

5分伊東雄歩
Boston Dynamics電動Atlas産業配備の技術仕様 ── 56自由度・110ポンド積載のヒューマノイドが2026年Hyundaiで稼働する現実
ロボティクス

Boston Dynamics電動Atlas産業配備の技術仕様 ── 56自由度・110ポンド積載のヒューマノイドが2026年Hyundaiで稼働する現実

CES 2026で公開されたBoston Dynamicsの電動Atlasは、56自由度・7.5フィートリーチ・110ポンド積載という仕様で産業配備フェーズに移行した。Hyundai Metaplant Americaでのフィールドテスト、Google DeepMindとのLBM統合、年間30,000台生産計画を技術・運用・投資の三軸で検証する。

13分伊東雄歩
Boston Dynamics Atlas 2026実配備開始 ── Hyundai Metaplant全コミット済みが示すヒューマノイド産業化の転換点
ロボティクス

Boston Dynamics Atlas 2026実配備開始 ── Hyundai Metaplant全コミット済みが示すヒューマノイド産業化の転換点

Boston Dynamicsが2026年にAtlas電動版をHyundai Metaplantに実配備開始。全2026年度生産枠はコミット済み。研究プラットフォームから商用労働力への転換が持つ地政学的含意を、米中ヒューマノイド覇権競争と日本の戦略的ポジショニングの観点から分析する。

9分伊東雄歩
VLAモデルのデータフライホイールを表す抽象的なイラスト。ロボットアーム、カメラ、ニューラルネットワークがデータの循環フローを形成している
AI・ML

VLAモデルを現場投入するためのデータフライホイール ── ログ収集・失敗学習・継続学習パイプラインの設計指針

Vision-Language-Action（VLA）モデルを実環境で継続的に改善するデータフライホイールの設計指針を解説。ログ収集基盤・失敗学習・継続学習パイプラインの3本柱と、Physical Intelligence、Figure AI、1X Technologies等の主要プレイヤーの戦略を分析する。

12分伊東雄歩
ヒューマノイド市場2026年83億ドルの衝撃 ── Tesla Optimusとボストン・ダイナミクス Atlas新型が定義する産業配備の現実
ロボティクス

ヒューマノイド市場2026年83億ドルの衝撃 ── Tesla Optimusとボストン・ダイナミクス Atlas新型が定義する産業配備の現実

ヒューマノイド市場が2026年に83億ドル（CAGR52.9%）へ急成長。Tesla Optimusのデンソー100台導入、ボストン・ダイナミクス新型Atlas発表により、実験段階から産業配備への移行が明確化。ROI分析、技術障壁の克服、市場構造の転換を詳述する。

12分伊東雄歩
Skild Brainが拓く汎用ロボット基盤モデル ── 140億ドル評価の「オムニボディ」AIが身体性の壁を越える
ロボティクス

Skild Brainが拓く汎用ロボット基盤モデル ── 140億ドル評価の「オムニボディ」AIが身体性の壁を越える

Skild AIが140億ドル評価で14億ドルを調達。ヒューマノイド・四足歩行・アーム等あらゆるロボット形態を単一基盤モデルで制御する「Skild Brain」は、四肢喪失や未知環境にもIn-Context Learningで再訓練なしに適応する。Physical AI時代の基盤モデル設計原則を解説。

28分伊東雄歩
Large World Modelsと空間知能の概念を表す、3Dワイヤーフレームの球体内にミニチュア都市やロボットアームが配置された未来的なビジュアライゼーション
AI・ML

World Models元年 ── Large World Modelsが拓く空間知能とLLMの先にあるAIアーキテクチャ

2025年末〜2026年初頭、Fei-Fei LiのWorld Labs「Marble」、Google DeepMind「Genie 3」、Runway「GWM-1」が相次ぎ登場。LLMがテキストの次のトークンを予測するのに対し、LWMは3D空間の次の状態を予測する。ロボティクス・自動運転・デジタルツインへの応用とWorld APIの設計思想を解説する。

11分伊東雄歩