AI・MLGPT-5.3 Codexの自己構築パラドックス ── 自身の訓練をデバッグしたAIモデルが問う「再帰的自己改良」の技術的現実と限界2026年2月発表のGPT-5.3 Codexは「自身の開発に貢献した初のモデル」とされる。訓練デバッグ・デプロイ管理・評価診断を行ったとされる本事例から、再帰的自己改良AIの技術的メカニズムと安全性上の含意を分析する。2026.02.138分伊東雄歩
AI・MLRecursive Language Modelsの実装設計 ── 10M+トークン処理を実現する再帰エージェントアーキテクチャとGoogle ADK統合MITらが提唱するRecursive Language Models（RLM）はLLMを再帰的に呼び出し、10M+トークン級の長文入力を実用的コストで処理する。実装設計とGoogle ADK統合パターンを技術解析する。2026.02.1312分伊東雄歩
AI・MLシート課金の終焉 ── SaaSpocalypse後のAIネイティブ収益モデルへの移行戦略SaaSpocalypseの本質は、SaaS産業を30年間支えた「シート課金」モデルの構造的脆弱性の顕在化である。Claude Coworkが引き金となったB暴落のメカニズムを分解し、トークン従量課金・成果報酬型・Agent-as-a-Serviceなど4つのAIネイティブ収益モデルへの移行戦略を分析する。2026.02.1311分伊東雄歩
AI・ML機械的解釈可能性がMIT 2026ブレークスルーに選出 ── LLMの「ブラックボックス」を終わらせるリバースエンジニアリング手法機械的解釈可能性（mechanistic interpretability）が注目されている。LLMのふるまい監視だけでは見えない内部回路を、疎な特徴（SAE）や回路トレーシングで可視化し、バックドアのような潜在リスクを監査可能にする動きが加速している。2026.02.138分伊東雄歩
セキュリティ2026年はワームの年 ── AI駆動型自己増殖マルウェアが変えるエンタープライズ防御の前提AIが自己増殖型マルウェアを再定義する。MorrisワームからSaaS-to-SaaS OAuthワーム、プロンプトインジェクション型ワームまで、技術メカニズムと防御設計を整理する。2026.02.139分伊東雄歩
セキュリティn8nサンドボックス脱出の全貌 ── CVE-2026-25049が暴くワークフロー自動化プラットフォームのRCEリスクn8nの式評価（Expression）を起点にサンドボックスを脱出し、RCEに至り得るCVE-2026-25049を技術的に分解する。型混同によるサニタイズバイパスとWebhook運用での増幅を整理し、ワークフロー自動化基盤の安全設計指針を提示する。2026.02.139分伊東雄歩
ロボティクスFigure Atlas 2.0とHelix統合の実運用設計Helix 02の3層制御アーキテクチャ（System 0/1/2）と電動Atlas（56自由度・50kg）の産業配備実績を基に、基盤モデル責務分離、失敗モード分解、ISO 10218:2025準拠の安全設計、監視運用、モデル更新管理を実装レベルで体系化する。2026.02.1316分伊東雄歩
AI・MLAIエージェント並列開発の到達点 ── 16インスタンスのClaude Opus 4.6がCコンパイラを自律構築した技術的意味Anthropicが2026年2月5日に公開した、16インスタンス並列のClaude Opus 4.6によるCコンパイラ自律構築実験を解析。2週間・約2万ドル・GCC torture tests 99%通過という到達点の技術的意味と、並列エージェント開発のアーキテクチャ、コスト構造、企業導入への示唆を検証する。2026.02.1315分伊東雄歩
AI・MLGitHub Agent HQとマルチエージェント開発基盤の設計 ── 「エージェントの管制塔」が変えるSDLCオーケストレーションGitHub Agent HQが提供するMission Control、Plan Mode、AGENTS.md、MCP連携、AI Controlsの各構成要素を実装レベルで分解し、マルチベンダーAIエージェントを安全に統治するためのエンタープライズ設計パターンを提示する。2026.02.1310分伊東雄歩
ロボティクスCES 2026で見えたヒューマノイド実装の現実: Atlas・Helix・GR00Tの現在地CES 2026を起点に、Boston Dynamics Atlas電動版の2028年工場導入計画、Figure Helix 02の3層全身制御、NVIDIA GR00T N1.6のクロスエンボディメント対応を一次情報で分析。市場予測・安全規格・サプライチェーンの課題も含め、ヒューマノイド産業化の全体像を解説。2026.02.1317分伊東雄歩
ロボティクスフィジカルAI元年: なぜ今ロボティクスが再加速しているのか（2026年版）フィジカルAI再加速の構造的要因を分析。産業ロボット466万台の市場基盤、VLAモデル（Gemini Robotics/π0/GR00T）の実用化、ヒューマノイド実配備、過去最高85億ドルの投資集中を一次データで解説。2026.02.1321分伊東雄歩
