プロダクト開発エンタープライズAI投資78%実装・20%収益化の構造的ギャップ ── 2026年、37億ドル投資と「スキル不足46%」が示すAI戦略の致命的欠陥2026年のエンタープライズAI導入率78%・生成AI投資370億ドルの裏で、収益成長実現はわずか20%。Deloitte・Gartner調査が明かす「生産性66%・収益化20%」の非対称性と、最大障壁「AIスキル不足46%」の構造を経済学的に分析し、AI CoE・ガバナンス成熟度・人材戦略の3軸フレームワークによる実装設計を提示する。2026.02.24伊東雄歩
AI・MLエンタープライズAI投資の80%実装・35%ROI問題 ── 2026年、技術ではなくガバナンス・測定設計の失敗が引き起こす収益性ギャップDeloitte調査の実装86%・有意ROI39%・ROI測定可能26%を起点に、2026年のAI収益性ギャップをガバナンスと測定設計の失敗として分解し、90日で回せる構造対策を提示する。2026.02.21伊東雄歩
AI・MLAI ROI測定の2026年転換点 ── 「95%失敗率」と「Vibe-Based予算」を終わらせるGartner ROE/ROF フレームワークの実装設計2025年に顕在化した「生成AI実装は進むが企業損益に乗らない」という構造問題を、GartnerのROE/ROF/ROI三層で再設計する。6か月以内ペイバック圧力に耐えるKPI体系、測定設計、意思決定ゲートを実装レベルで提示する。2026.02.21伊東雄歩
