AI・MLAGI 2033タイムライン収束の教育的視点 ── Metaculus 50%予測・専門家意見分断・6年で30年圧縮が示す技術予測の構造転換と教育機関の対応設計Metaculus 2,000人予測の中央値が2033年に収束。Amodei 2027年説からKarpathy 10年後説まで専門家意見は分断している。AGI前提のカリキュラム設計、スキル陳腐化リスク、生涯学習モデルの再構築を教育の視点から分析する。2026.05.028分伊東雄歩
ロボティクスヒューマノイド量産経済学2026 ── $2/時間運用コスト・6-18ヶ月ROI回収・中国30倍生産が定義する製造業の構造転換とアクチュエータ50%コスト削減の実装設計Goldman Sachsが2035年に$380億と予測するヒューマノイドロボット市場。アクチュエータが製造コストの40-50%を占める経済構造、$2/時間運用コストの実現条件、6-18ヶ月ROI回収のメカニズム、そして中国30倍の生産能力が定義する米中分断の産業構造を、経済学的視点から分析する。2026.04.1916分伊東雄歩
ロボティクス中国ヒューマノイド市場の90%支配構造 ── Unitree・AgiBot・Xiaomi工場配備が定義する「量産先行」vs「技術先行」の戦略分岐2025年世界出荷13,000〜16,000台の80〜90%を中国企業が占有。AgiBot・Unitreeの寡占構造、5,900ドルの価格破壊、140社超の産業集積が示す「量産先行」戦略と、Boston Dynamics・Figure AIの「技術先行」戦略の経済学的帰結を分析する。2026.03.0812分伊東雄歩
プロダクト開発AI投資2兆ドル時代のバブル懸念 ── 2026年、生成AIがもたらす4.4兆ドル経済効果予測と「ファイバーバブル再来」シナリオの構造分析グローバルAI投資2兆ドル、McKinsey予測4.4兆ドル経済効果の一方で、VC投資61%集中と循環融資が示すファイバーバブルとの構造的類似性を経済学的に検証。「崩壊」ではなく「選別」フェーズへ移行するAI投資の実像と判断基準を提示する。2026.02.2312分伊東雄歩
AI・ML2030年AGI到達の現実性 ── Google幹部・Metaculus予測が収束する「5年以内50%」シナリオの技術的根拠Google DeepMind CEOのHassabisは50%の確率で2030年AGI到達、Brinは2030年前、Metaculus中央値は2028年。予測が収束する中、2e29 FLOPsまでのスケーリング可能性と電力・チップ・データ・レイテンシの4大制約、アルゴリズム革新の必要性を技術的に分析する。2026.02.2110分伊東雄歩
AI・ML2030年AI経済圏の構造予測 ── 1.8兆ドル市場・GDP寄与15.7兆ドル・労働支出26%転換が定義する産業基盤の根本的再編2030年に向けたAI経済圏は、市場規模の拡大だけではなく、IT支出配分・労働支出の再配分・ロボティクス実装・科学R&D生産性の同時進行で再編される。本稿は公開統計とシナリオ分析を分離し、AGI未達を前提にした産業基盤転換の実務的な見取り図を提示する。2026.02.217分伊東雄歩
セキュリティエージェンティックAI攻撃面の産業化 ── 2026年に48%が予測する自律エージェント侵害と特権昇格の構造的脆弱性セキュリティリーダーの48%が「エージェンティックAIが2026年最大の攻撃ベクトル」と予測。Gartnerの40%統合予測、Ciscoの83%対29%準備ギャップ、Fortinetのサイバー犯罪産業化シナリオを経済の視点から分析し、ゴールハイジャック・特権昇格・ツール悪用の損失構造と防御投資の非対称性を解剖する。2026.02.218分伊東雄歩
プロダクト開発2030年AIワークフォース予測の構造解析 ── WEF「1.7億雇用創出・9200万消失」とForrester「6.1%職喪失」が示すスキル転換の現実WEF、Forrester、McKinsey、Goldman Sachs、IMFなど主要機関のAI雇用予測を横断比較。1.7億雇用創出と9200万消失、米国1040万職喪失の構造を国際政治の視点から分析し、米・EU・中・日の四つの競争モデルと開発途上国への波及を論じる。2026.02.2110分伊東雄歩
ロボティクスヒューマノイド産業配備の転換点 ── プロトタイプから実運用へ、2026年に始まる自動車・倉庫・製造の本格導入ヒューマノイドロボットが研究段階から産業配備へ移行する転換点が2026年に到来した。Tesla Optimusの1,000台超稼働、Boston Dynamics Atlasの現代自動車工場への実配備、Agility Robotics Digitの商用倉庫での10万トート搬送など、自動車・倉庫・製造の3領域における実配備の技術的実態と構造的要因を、テクノロジーの視点から分析する。2026.02.2012分伊東雄歩
インフラKubernetes AI推論基盤の実装標準 ── GPU共有で60%コスト削減、Platform EngineeringがAI/MLパイプラインを統合する2026年KubernetesがAI推論の事実上のOSとなった2026年。GPU共有技術で最大60%コスト削減、Platform EngineeringがAI/MLパイプラインを標準化する動向を教育の視点から分析し、学習者が取るべきスキルパスを提示する。2026.02.2010分伊東雄歩
インフラエージェントAI実運用元年 ── 「20時間自律作業」可能なAIが変える2026年のソフトウェア開発ライフサイクル2026年末にAIが20時間以上自律的に開発タスクを遂行する時代が到来する。教育の視点から、SDLCの構造変容、チーム再設計、品質パラドックス、そして学習者が取るべき具体的アクションを分析する。2026.02.209分伊東雄歩
プロダクト開発AI市場二極化の2030年予測 ── 生成AI活用企業2.5倍成長と「勝者総取り」構造が生む産業再編シナリオ生成AI活用に成功した企業は収益成長率2.5倍・生産性2.4倍を実現し、AI非導入企業との格差が加速度的に拡大する「勝者総取り」の二極化構造が顕在化している。2030年までの産業再編シナリオと日本企業の生存戦略を経済の視点から分析。2026.02.198分伊東雄歩
AI・MLAGI 2030年到達予測の収束 ── Google Brin/Hassabis、OpenAI/Anthropic CEOが一致する「5年以内」タイムラインと技術的実現可能性Google共同創業者ブリン、DeepMindハサビス、OpenAIアルトマン、Anthropicアモデイが相次いで「2030年前後」のAGI到達を示唆。Metaculus予測の劇的縮小、Epoch AIのコンピュート分析、AI研究者調査との17年ギャップを検証し、2030年AGI予測の構造と不確実性を分析する。2026.02.1811分伊東雄歩
AI・MLモデル崩壊の臨界点 ── AI生成データがWeb上の過半を占める2026年、合成データ訓練が招く知識劣化と防御設計Nature論文が実証したAI再帰訓練によるモデル崩壊のメカニズムと、Web上の50%超がAI生成という現実を分析。NYU/Meta AIの崩壊防止手法、データキュレーション・ウォーターマーキング・ハイブリッド訓練の三大防御戦略を技術的に検討する。2026.02.1712分伊東雄歩
