AI・MLClaude Opus 4.6のエンタープライズ展開戦略 ── Agent TeamsとマルチモデルAIの競争優位Anthropicが2026年2月5日にリリースしたClaude Opus 4.6は、Agent Teamsによる複数エージェントの並列協調と100万トークンのコンテキストウィンドウを実現。AWS Bedrock、Microsoft Foundry、GitHub Copilotへの統合により、エンタープライズAI市場でシェア44%を獲得した背景と実装戦略を分析する。2026.02.078分伊東雄歩
セキュリティAIヘルプデスク攻撃の新手法 ── パスワードリセット詐欺とアイデンティティ検証の強化2023年のMGMリゾーツ攻撃から2025年の英国小売業者攻撃まで、ヘルプデスクを標的としたソーシャルエンジニアリングが急増している。WEFサイバーセキュリティレポート2026の警告を踏まえ、パスワードリセット詐欺の手法と多層検証による防御戦略を解説する。2026.02.0710分伊東雄歩
AI・MLAIエージェントがSaaSを蝕む ── Anthropic Workplace Assistantとエンタープライズソフトウェアの存亡Anthropicが発表したClaude Coworkとプラグインにより約2,850億ドルの時価総額が蒸発し「SaaSpocalypse」と呼ばれる事態に。シート課金モデルの崩壊と既存SaaSベンダーの対応戦略を分析し、エンタープライズソフトウェアの未来を展望する。2026.02.079分伊東雄歩
プロダクト開発AI-Nativeプロダクト開発の経済学 ── 20ヶ月でARR 30億円に到達する成長モデルAI企業はARR 3,000万ドル到達まで中央値20ヶ月、従来SaaSの60ヶ月から劇的加速。従業員あたり売上300%増、バーンマルチプル0.8倍の効率経営を実現するAI-Native成長モデルを解説。2026.02.075分伊東雄歩
インフラKubernetes 1.35とGPUワークロード管理 ── DRAによるAI基盤の効率化Kubernetes 1.35でDRA（Dynamic Resource Allocation）がGA。GPU使用率20〜40%改善、きめ細かなメモリ割り当て、トポロジ認識スケジューリングでAI基盤を効率化する仕組みを解説。2026.02.076分伊東雄歩
セキュリティSaaSブリーチ元年 ── 1000アプリ時代の可視化されないリスクと防衛戦略企業が平均1000以上のクラウドアプリを利用する中、IT部門が把握しているのは10%未満。2025年のSalesloft Drift事件を契機に、OAuthトークンを悪用したSaaSサプライチェーン攻撃が本格化。SSPMを中核とした防衛戦略を検証する。2026.02.079分伊東雄歩
Web開発React Compilerの本番導入ガイド ── useMemo/useCallback時代の終焉とパフォーマンス自動最適化React Compiler 1.0が正式リリース。Metaでは初期ロード12%高速化、インタラクション2.5倍高速化を達成。useMemo/useCallbackが不要になる仕組み、導入戦略、手動メモ化が必要なケースを解説。2026.02.076分伊東雄歩
セキュリティrunCコンテナエスケープ脆弱性の教訓 ── CVE-2025三連発が示すコンテナ分離の限界2025年11月にrunCで3つの重大な脆弱性が公開された。CVE-2025-31133、52565、52881はマウントレースコンディションを悪用し、Docker・Kubernetesのコンテナ分離を無効化する。技術的詳細と防御策を解説。2026.02.076分伊東雄歩
Web開発Remix 3が示すAIネイティブフレームワークの未来 ── React離脱とモデルファースト設計の意図Remix 3がReactを完全に捨て、Preactフォークでゼロから再構築する。マイグレーションパスなし、バンドラー不要、モデルファーストアーキテクチャ。AIネイティブ開発時代に向けたフレームワーク設計の大転換を解説。2026.02.076分伊東雄歩
AI・MLAgentic AIのガバナンス危機 ── 97%が適切なアクセス制御を欠く現実91%の組織がAIエージェントを導入する一方、適切なセキュリティ制御を実装しているのはわずか10%未満。80対1で人間を上回る機械ID、カスケード障害、サプライチェーン攻撃など、Agentic AIが直面するガバナンス危機の実態と対策を解説する。2026.02.078分伊東雄歩
プロダクト開発AIコーディングツールの現実解 ── 92%普及の光と影、デバッグコスト増という逆説開発者の92%がAIコーディングツールを使用し、41%のコードがAI生成である2026年。しかし、40%のコードにバグ、45%にOWASP脆弱性、技術的負債は8倍増加という現実がある。採用率の光と、デバッグコスト増・品質低下という影を検証する。2026.02.077分伊東雄歩
インフラObservability 2.0とノイズ削減 ── AIが解析する可観測性パイプラインの再設計36%の組織がアラート疲れに苦しみ、テレメトリ量は解釈能力を超えて増加し続けている。Observability 2.0は、AIとOpenTelemetryによる統合パイプラインでノイズを90%削減し、コストを50-80%最適化する新たなアプローチである。AIOpsの実装戦略と2026年の展望を解説。2026.02.078分伊東雄歩
