AI・MLGoogle Gemini 3.1 ProのARC-AGI-2 77.1%達成 ── OpenAI「2028年自律研究者」宣言と推論モデル競争の経済的インパクトGemini 3.1 ProのARC-AGI-2 77.1%達成を起点に、OpenAIの自律研究者タイムライン報道、30GW・1.4兆ドル級インフラ、テスト時間計算の経済性を分析する。2026.02.256分伊東雄歩
インフラAI設備投資6500億ドルの臨界点 ── ハイパースケーラーのフリーキャッシュフロー崩壊とインフラ軍拡の持続可能性Amazon 2000億ドル、Alphabet 1850億ドル、Meta 1000億ドル──2026年のAI設備投資は合計6500億ドルに迫る。だがその裏側で、フリーキャッシュフローの崩壊と負債依存の深化が進行している。ROI回収の見通しが不透明な中、ハイパースケーラーの「インフラ軍拡」は持続可能なのか。2026.02.0811分伊東雄歩
インフラFinOps as Code ── クラウドコスト最適化がエンジニアリングの「第一級市民」になる日クラウド支出の30〜35%が無駄という現実に対し、CI/CDパイプラインへのコスト可視化組み込みやFinOps as Codeの実装アプローチを解説。AIワークロードの爆発的コスト増への対策と、プラットフォームエンジニアリングとの統合を論じる。2026.02.067分伊東雄歩
インフラFinOps 2026 ── クラウド1兆ドル時代の「コスト可視化」から「自律最適化」へパブリッククラウド支出が1兆ドルを突破する2026年。しかしその30-35%は無駄に消えている。AIワークロードのGPUコスト爆発、ユニットエコノミクスの盲点、GreenOpsの台頭を分析する。2026.02.066分伊東雄歩
AI・MLAI ROIの現実 ── 95%失敗時代のエンタープライズAI投資戦略MIT調査でGenAIプロジェクトの95%がROIを示せず失敗と判定。CFOの14%しか価値を実感できない現状を分析し、成功企業のパターンと投資判断フレームワークを提示する。2026.02.0110分伊東雄歩
