インフラTerraform vs OpenTofu ── IaC市場分断の実態と企業選択基準（2026年版）HashiCorpのBUSL転換から2年。OpenTofuの980万DL、Fidelityの大規模移行、IBM買収後のTerraform体制を一次情報で比較し、state暗号化・互換性・移行工数・統治モデルの観点から2026年の実務的選択基準を整理する。2026.03.0514分伊東雄歩
インフラBroadcom×VMware買収1年の構造的破壊 ── 800%値上げ・サブスク強制・70%企業が代替検討という「インフラ強制移行」の経済学Broadcomが610億ドルでVMwareを買収してから約2年。永続ライセンス廃止、200〜1,200%の価格高騰、パートナー4,500社から13社への集約——エンタープライズ仮想化市場の構造的破壊を、TCO比較・CISPE訴訟・移行経済学の視点から分析する。2026.03.0516分伊東雄歩
インフラKubernetes DRA（Dynamic Resource Allocation）のAI基盤革命 ── GPU共有と属性認識スケジューリングで40%台のGPU運用を100%に近づけるKubernetes DRAは、GPUを整数個の外部デバイスとして扱うDevice Plugin時代を終わらせ、属性認識と分割可能デバイスによってAI基盤のGPU効率を引き上げる。ResourceClaim、DeviceClass、ResourceSlice、NVIDIA DRA Driver、MIG、locality-aware schedulingを実装レベルで整理する。2026.03.0211分伊東雄歩
インフラKubernetes 1.34/1.35のAIワークロード専用機能 ── バッチポッド一括スケジューリングとeBPF統合がLLM推論基盤を変えるKubernetes 1.34でDRAがGA昇格、1.35でGang Schedulingがアルファ導入。GPU利用率30%→70%への改善、分散学習デッドロックの排除、eBPF/Ciliumによるネットワーク限界費用削減など、AIワークロードの経済構造を変える技術進化を分析する。2026.02.2010分伊東雄歩
インフラKubernetes AI推論基盤の実装標準 ── GPU共有で60%コスト削減、Platform EngineeringがAI/MLパイプラインを統合する2026年KubernetesがAI推論の事実上のOSとなった2026年。GPU共有技術で最大60%コスト削減、Platform EngineeringがAI/MLパイプラインを標準化する動向を教育の視点から分析し、学習者が取るべきスキルパスを提示する。2026.02.2010分伊東雄歩
インフラエージェントAI実運用元年 ── 「20時間自律作業」可能なAIが変える2026年のソフトウェア開発ライフサイクル2026年末にAIが20時間以上自律的に開発タスクを遂行する時代が到来する。教育の視点から、SDLCの構造変容、チーム再設計、品質パラドックス、そして学習者が取るべき具体的アクションを分析する。2026.02.209分伊東雄歩
インフラAIネイティブ開発プラットフォームが迫る組織再編 ── Gartner予測「2030年に80%の組織がエンジニアリングチームを再構築」の衝撃Gartnerが予測する「2030年までに80%の組織がエンジニアリングチームを再構築」の構造的意味を、KPMG・DORA Report・G2など複数の一次情報から検証。Platform Engineeringの二重使命、ガバナンス設計の4要素、2026-2030年の3段階実装ロードマップを提示する。2026.02.2016分伊東雄歩
インフラKubernetesがAIインフラの「デファクトOS」に ── 本番環境82%、推論ワークロード66%が示す2026年の現実CNCF 2025年版調査で本番環境82%、AI推論66%がKubernetesを採用。DRA GA化によるGPUプール化、推論スタック四層標準化が進む一方、最大課題は「開発文化の変革」47%という組織的転換点を技術視点で解説する。2026.02.208分伊東雄歩
インフラ仕様駆動開発（Spec-Driven Development）がVibe Codingを淘汰する ── AWS実践例に見るAI時代の設計文書ROIAWSのKiroが体系化した仕様駆動開発（SDD）を、クラウド覇権・ソブリンAI・テクナショナリズムの地政学的文脈から分析。Vibe Codingの2,000件超の脆弱性実態と、仕様文書が安全保障資産となる構造を論じる。2026.02.198分伊東雄歩
インフラKubernetes AI覇権の確立 ── 66%がGenAIワークロードをK8s上で運用する2026年のインフラ標準CNCF 2026調査の66%データとKubernetes 1.34/1.35の新機能を基に、GenAI運用とエッジ配備がK8s標準化を加速させる構造を分析する。2026.02.197分伊東雄歩
インフラKubernetes 1.35 DRAベータ昇格の衝撃 ── GPU時代のリソース管理が書き換えるCPU/メモリ中心設計の終焉Kubernetes 1.34でGA到達、1.35でフィーチャーゲートがロックされたDynamic Resource Allocation（DRA）。GPU中心のAI/MLワークロードが要求する属性ベースのリソース管理モデルは、従来のCPU/メモリ中心設計をどう書き換えるのか。技術的背景、4つのAPIオブジェクト、ベンダー実装状況、移行戦略を解析する。2026.02.1810分伊東雄歩
インフラAI生成コードが技術的負債を10倍加速する ── Stack Overflow調査とarXiv論文が示す「生産性パラドックス」の構造分析AI生成コードが全体の41%に達する中、METR研究は「経験豊富な開発者はAIツール使用時に19%遅くなる」と報告。Google DORAは「AI利用25%増で安定性7.2%低下」を明かした。GitClearのコード品質データとStack Overflow調査を横断し、短期的速度と長期的保守性のトレードオフを定量的に解剖する。2026.02.1710分伊東雄歩
